位置信息融合AI：助力零售业全方位分析与预测

在零售行业全渠道时代，精准的多源数据驱动运营已成为行业发展的关键趋势。特别是，零售业务在区域管理、网点规划、人员配置、店铺选址、业务分析、外勤监督和供应链管理等方面，迫切需要位置智能技术的支持。

例如，对于零售品牌商而言，优良店铺的开辟和低效店铺的关闭是选址策略部门的核心职责。传统的连锁店铺选址通常过于依赖人工现场勘查，并未充分利用地理信息特征和人流、客流量数据，导致选址周期过长，与快速占领市场的零售行业策略不符。而能够掌握位置智能核心技术的企业，能够借助数据分析，结合专业的选址模型，实现对店铺周边环境的评估、优质店铺特征提取以及店铺营收预测等多个场景的智能化。

由智汇云舟团队开发的“位置智能”技术，以“视算一体”为核心，首先实现了位置信息与数据信息的结合，使得业务数据得以空间可视化。该技术还结合了相关数据、业务服务和专业经验，为用户提供全场景信息的一体化分析结果，支持测量、比较、可视化、分析和预测，辅助快速决策。

“位置智能”结合了位置（Location）和人工智能（AI），强调基于时间和空间的全场景数据智能分析应用。它是对画面智能分析结果的二次深化，进一步完善了人工智能的分析能力。

“视算一体”作为视频孪生技术的基础能力，建立在“位置智能”之上，实现了跨镜头、跨场景、跨平台的全要素实时数据计算。通过合并场景需求，将对象、位置、告警信息、视频画面和场景特征等要素集成在单一视图中，实现了时间加空间的全面数据统一，支持从观察到分析的一体化应用。

据智汇云舟团队透露，“位置智能”具有多方面的应用价值：

1) 通过地理信息引擎的优势，解决了直观显示的问题，将地理信息与业务数据结合，利用可视化技术直观展示“where”类问题。

2) 基于统一的时空基准，对全场景数据进行统一分析，解决了综合计算的问题，实现了视频画面内容与三维场景全要素内容的融合，统一分析分散的视频、独立的视频分析和海量的感知数据，输出全面的空间要素一体化挖掘和分析，实现宏观场景与细节事件的统一感知。

其他位置智能应用场景包括：

- 在浏览场景时，自动筛选并匹配当前视角范围内的视频数量；
- 在球机联动时，点击场景位置自动筛选并触发可覆盖的球机，实现画面追踪；
- 在监所案例中，告警事件自动关联视频画面、视频行为分析和人员定位信息，进行多业务数据的统一分析和展示；
- 在交通案例中，将视频中的车辆识别结果直接映射到道路上，实现实时车辆数据的交通仿真复现，填补视频盲区，全面掌控交通道路场景中的车辆信息及事件分析。