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生成式AI引领营销革新，明略科技吴明辉倡导勇敢创新

随着生成式AI在创造力、逻辑能力和互动能力方面取得巨大进步，营销行业迎来了类似“iPhone时刻”的革新。众多企业已经意识到，生成式AI不仅降低了成本并提高了效率，还推动了营销生产力及其生产关系的全面转型。
在8月30日举办的“AI时刻·见未来：2024生成式营销论坛”上，明略科技创始人兼CEO吴明辉指出，生成式AI对营销的最大变革，是从流量分配扩展到内容创造，最终重构了整个营销过程。本次论坛由明略科技、复旦大学管理学院和秒针营销科学院共同主办，发布了首份“生成式营销”研究报告——《2024 AI+：生成式营销产业研究蓝皮书》，为企业提供了实用的操作指南。
吴明辉强调，未来成功的品牌将是那些能够充分利用AI的企业，勇于创新并信任数据。

一、生成式AI改变营销生产力与生产关系
蓝皮书指出，生成式营销是利用先进的生成式AI技术，提升营销业务流程中的生产力，并影响和重构营销组织的生产关系，形成新的市场营销产业运营模式。
与智能营销相比，生成式AI驱动的营销更注重基于大数据的主动式营销，能够预测个体需求并深入挖掘消费者未意识到的需求。生成式AI提供了更快速、全面和深入的市场洞察，而企业独有的知识库和行业知识库对AI的作用至关重要。
吴明辉表示，“企业在关注生成内容的同时，往往容易忽视一点，即生成内容的质量和相关性取决于大模型学习了什么。”
在传统营销、数字营销和生成式营销的不同阶段，营销系统获取的信息不同。吴明辉指出，在生成式营销时代，营销系统获取的信息量大幅增加，通用大模型捕捉了互联网上公开的海量数据，从而在需求和供给端的信息交互质量、密度和影响力方面产生了新的变化。

二、生成式营销未来将释放更大潜力
经过第二个发展年的发展，生成式AI的商业焦点正从基础模型转向实际应用案例。根据麦肯锡的最新研究，生成式AI的主要价值集中在少数场景中，尤其是营销和销售、客户服务等业务职能。
《2024 AI+：生成式营销产业研究蓝皮书》分析，2024年企业应用生成式AI的四个主要变化包括：从尝试到常态化应用，从简单图文到多模态内容创造，从单点应用到营销流程闭环运营，以及从业务提效到组织赋能。
蓝皮书显示，将AI战略作为企业顶层设计的最重要的战略目标，并由CEO自上而下推动。目前，中国市场的AI战略持续推进，已有超过6成的企业开始推行AI战略。
自2023年起，明略科技积极采用生成式AI，并在一年内全员应用大模型，大幅提高了工作效率。通过明略科技研发的AI工具，员工可以自行编写Agent，将AI能力无缝融入到日常工作流程中。2024年，AI工具在明略科技的全员使用率已超过95%，周活用户比例达到70%，大模型累积对话次数超过20万次。
根据Statista的调研，到2024年，全球营销人工智能产业规模预计将达到360亿美元，反映了AI在营销领域的巨大潜力和市场需求。
吴明辉表示，未来的营销不仅是技术的竞争，更是对企业战略和文化的考验。品牌需要思考如何以可持续、批量化的方式，积累有价值的数据信息，并打造长期的营销战略。

来源：ximengkeji